近日，南通市质检所申报的2024年度国家市场监管总局科技计划项目《基于小样本红外电机图像的智能故障诊断技术研究》成功获得立项，取得历史性突破。市场监管总局科技项目每年总额限定、竞争激烈，全省系统今年仅12个项目获得最终的项目立项，绝大多数由各大省院承担，其中地市级机构仅3个项目获得立项。我所申报的项目能成功立项，可谓来之不易，也是南通市市场监管系统成立以来获得的首个总局科技项目。
该项目依托在建的国家电动机产品质量检验检测中心（江苏），针对我国在役电机故障诊断的需求，以及传统红外热成像检测技术应用于电机故障诊断存在图像数据信噪比低、数据集样本少及多故障分类难等问题，通过结合小样本学习技术和基于深度学习的多目标图像分割算法，并采用模型剪枝方法优化网络结构，减少分割模型对计算资源的需求和计算时间，从而实现在低信噪比的红外图像中对各电机进行精确、高效和快速的异常温区分割和故障诊断，对有效降低潜在风险，防止事故发生，减少传统人工诊断方法中的安全隐患，提高检测效率具有重要的研究价值和意义。
下一步，质检所项目团队将严格按照项目实施要求，精心组织、深入研究，确保项目顺利推进，并力争逐步实现科研成果的转化，为国家电动机产品质量检验检测中心（江苏）高质量发展提供有力支撑。